Онлайн-курс
Успешная сдача ЕГЭ по Информатике позволит поступить в ВУЗ и получить образование в сфере IT
Подготовка к ЕГЭ по информатике на Python
19 февраля, 12.00 мск
3 месяца | 28 уроков
2 раза в неделю по 1,5 часа
мини-группа до 20 человек
2 раза в неделю по 1,5 часа
мини-группа до 20 человек
Интенсив
Почему стоит готовиться к ЕГЭ по информатике с нами
- Учим разным способам решения задач, в том числе с помощью программирования на PythonПрограмма подходит для всех, даже если ребенок никогда не программировал на Python
- Живые онлайн занятия с профильным преподавателем в мини-группеЗанятия проходят на платформе для видео встреч с включенными камерами и микрофонами. где каждый ученик может задать вопрос, будто он находится в одной аудитории с преподавателем
- Урок не закончится пока каждый ученик не усвоит темуВ конце каждого занятия преподаватель делает срез знаний по теме и, если у кого-то не получилось решить задачу или остались вопросы, преподаватель выделит дополнительное время для ученика, пока тема не будет усвоена
- Записи занятий доступны после каждого урокаВсе уроки записываются, поэтому если ребенок пропустил занятие, то он сможет подготовиться к следующему по записи. Если самостоятельно освоить тему не получилось, то преподаватель выделит дополнительное время на занятии
Программа курса
- Знакомство с экзаменом ЕГЭ по информатике
- Кодирование и декодирование информации. Решение заданий №4
- Кодирование текстовой, графической и звуковой информации.
- Дискретное (цифровое) представление текстовой, графической, звуковой информации и видеоинформации. Единицы измерения количества информации. Решение заданий №7,
- №8, №11
- Введение в Python. Установка среды разработки. Команды ввода и вывода.
- Арифметические операции в Python
- Дискретное представление текстовой, графической, звуковой информации и видеоинформации. Единицы измерения количества информации.
- Изучение конструкции IF-ELIF-ELSE. Цикл FOR
- Основные понятия математической логики. Анализ таблиц истинности логических выражений. Решение заданий № 2, № 15
- Системы счисления. Решение заданий №14
- Понятие алгоритма. Разбор задания № 5
- Цикл WHILE. Анализ алгоритма для конкретного исполнителя. Анализ результата исполнения алгоритма. Решение заданий № 6, № 12
- Введение в массивы и списки. Создание и инициализация списков. Добавление и удаление элементов из списка
- Пример работы с массивами и списками в Python. Решение задания № 16 Понятие генератора списков. Динамическое программирование и решение задания № 23
- Понятие рекурсии. Примеры рекурсивных алгоритмов. Анализ последовательности целых чисел. Чтение данных из файла. Решение задания № 17
- Теория игр, анализ игровых данных на Python. Поиск выигрышной стратегии. Решение заданий № 19, 20, 21
- Использование и анализ информационных моделей (таблицы, диаграммы, графики)
- Анализ информации в базе данных
- Комбинаторика. Подсчет количества вариантов с помощью Python
- Обработка символьных строк и целочисленных данных
- Обработка и анализ целых чисел. Проверка делимости чисел
- Обработка данных с помощью сортировки
- Обработка потока данных
Стаж преподавательской деятельности 5 лет
- Образование: СПБПУ, Информатика и вычислительная техника
- разработчик Python (проекты связаны с нейросетями, машинным обучением)
Сергей Глазков
Преподаватели
Стаж преподавательской деятельности 3 года
- Образование: ВШЭ, Программная инженерия
- разработчик Python
Михаил Лобанович
Отзывы о курсе
Спросили наших учеников, что им нравится в нашем обучении
Варианты расписания
Точное расписание будет утверждаться с учениками группы
Преподаватель
Сергей Глазков
Сергей Глазков
1 группа, старт - 5 марта
вторник, 19:30
суббота, 13:00
вторник, 19:30
суббота, 13:00
Преподаватель
Михаил Лобанович
Михаил Лобанович
1 группа, старт - 11 марта
понедельник, 19:45
четверг, 18:15
понедельник, 19:45
четверг, 18:15
Остались вопросы?
Оставьте заявку, и мы перезвоним вам в ближайшее время
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности