Онлайн-курс
Успешная сдача ЕГЭ по Информатике позволит поступить в ВУЗ и получить образование в сфере IT
Подготовка к ЕГЭ по информатике на Python
19 февраля, 12.00 мск
9 месяцев | 36 уроков
1 раз в неделю по 1,5 часа
мини-группа до 20 человек
1 раз в неделю по 1,5 часа
мини-группа до 20 человек
Программа курса
- Знакомство с экзаменом ЕГЭ по информатике
- Кодирование и декодирование информации. Решение заданий №4
- Кодирование текстовой, графической и звуковой информации.
- Дискретное (цифровое) представление текстовой, графической, звуковой информации и видеоинформации. Единицы измерения количества информации. Решение заданий №7,
- №8, №11
- Введение в Python. Установка среды разработки. Команды ввода и вывода.
- Арифметические операции в Python
- Дискретное представление текстовой, графической, звуковой информации и видеоинформации. Единицы измерения количества информации.
- Изучение конструкции IF-ELIF-ELSE. Цикл FOR
- Основные понятия математической логики. Анализ таблиц истинности логических выражений. Решение заданий № 2, № 15
- Системы счисления. Решение заданий №14
- Понятие алгоритма. Разбор задания № 5
- Цикл WHILE. Анализ алгоритма для конкретного исполнителя. Анализ результата исполнения алгоритма. Решение заданий № 6, № 12
- Введение в массивы и списки. Создание и инициализация списков. Добавление и удаление элементов из списка
- Пример работы с массивами и списками в Python. Решение задания № 16 Понятие генератора списков. Динамическое программирование и решение задания № 23
- Понятие рекурсии. Примеры рекурсивных алгоритмов. Анализ последовательности целых чисел. Чтение данных из файла. Решение задания № 17
- Теория игр, анализ игровых данных на Python. Поиск выигрышной стратегии. Решение заданий № 19, 20, 21
- Использование и анализ информационных моделей (таблицы, диаграммы, графики)
- Анализ информации в базе данных
- Комбинаторика. Подсчет количества вариантов с помощью Python
- Обработка символьных строк и целочисленных данных
- Обработка и анализ целых чисел. Проверка делимости чисел
- Обработка данных с помощью сортировки
- Обработка потока данных
Click to order